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行業(yè)產(chǎn)品

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廣州奧泰斯工業(yè)自動(dòng)化控制設(shè)備有限公司


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基于AI深度學(xué)習(xí)功能的圖像傳感器

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經(jīng)營(yíng)模式:其他

商鋪產(chǎn)品:11條

所在地區(qū):

產(chǎn)品簡(jiǎn)介

AI-STELLA 系列學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)無(wú)需注釋只需歸類OK/NG圖像樣本即可少量數(shù)據(jù)即可學(xué)習(xí)約100張OK20張NG圖像混合型視覺(jué)系統(tǒng)AI外觀檢查傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)

詳細(xì)介紹

來(lái)自日本重量級(jí)AI企業(yè)研發(fā)

通過(guò)AI深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)高精度檢測(cè)的外觀檢查軟件
Preferred Networks Visual Inspection

Preferred Networks(PFN)公司提供的Preferred Networks Visual Inspection產(chǎn)品,是通過(guò)深度學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)高精度、高靈活性、高性價(jià)比的外觀檢查軟件。
其解決了傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)檢測(cè)軟件所存在的,需要解決大量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的收集、對(duì)不良特征的注釋很麻煩、以及模型構(gòu)建困難等問(wèn)題,無(wú)需對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行注釋,即可實(shí)現(xiàn)高精度的檢測(cè)效果。從而,可以快速·低成本的構(gòu)建檢測(cè)系統(tǒng)。

 

產(chǎn)品特長(zhǎng)

1 日本PFN公司獨(dú)自的深度學(xué)習(xí)模型

 

采用PFN獨(dú)自的的深度學(xué)習(xí)模型只需少量數(shù)據(jù)即可實(shí)現(xiàn)高精度檢測(cè)。

4 只需少量圖像進(jìn)行學(xué)習(xí)

4 只需少量圖像進(jìn)行學(xué)習(xí)

與傳統(tǒng)必須要數(shù)萬(wàn)~數(shù)十萬(wàn)張圖像作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)相比,PFN只需100張良品及20張不良品圖像即可實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)。

2 簡(jiǎn)化注釋

1 日本PFN公司獨(dú)自的深度學(xué)習(xí)模型

對(duì)于被測(cè)物圖像,只需提供按[良品(good)]/[不良品(bad)]分類好的圖像即可實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)。無(wú)需標(biāo)注出不良特征/不良位置。

5 不良位置的可視化

1 日本PFN公司獨(dú)自的深度學(xué)習(xí)模型

通過(guò)熱力圖成像凸顯出不良位置,提高對(duì)檢查結(jié)果的說(shuō)明性。

3 直觀的用戶界面GUI

1 日本PFN公司獨(dú)自的深度學(xué)習(xí)模型

通過(guò)學(xué)習(xí)工具的GUI界面,從登陸圖像、模型學(xué)習(xí)、檢測(cè)精度比較等都可以進(jìn)行一氣呵成的管理,構(gòu)建直觀的、高精度的檢測(cè)模型。

6 建立靈活·快速的檢測(cè)模型

1 日本PFN公司獨(dú)自的深度學(xué)習(xí)模型

提供構(gòu)建檢測(cè)系統(tǒng)所需的推論數(shù)據(jù)庫(kù)。
從學(xué)習(xí)到導(dǎo)入系統(tǒng)無(wú)縫連接,實(shí)現(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)的快速建立。

 

系統(tǒng)構(gòu)成示例

系統(tǒng)構(gòu)成示例

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