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廣州蘭瑟電子科技有限公司
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產(chǎn)品型號西班牙UTILCELL
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更新時間：2019-07-05 11:49:35瀏覽次數(shù)：614次
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截至2018年底，我國智能交通*以上的項目(不含公路信息化)就有1167個。
然而，就在大家普遍在對車與路的故事滿懷期待的時候，整合時期的諸多“適應(yīng)癥”也開始出現(xiàn)。無人駕駛汽車事故屢見不鮮，云端大腦在龐大的數(shù)據(jù)體量面前壓力山大，研發(fā)和基建成本居高不下，但城市交通效率卻并沒有成比例提升。
如果把智慧交通比作城市未來的一出好戲，那么，MOD750I-15t-20t稱重傳感器西班牙UTILCELL目前已經(jīng)完成了前期的籌備工作。核心班底不外是云端大腦、芯片、傳感器、攝像頭，臣妾都說膩了。至于終向市民呈現(xiàn)出怎樣的作品，還要看導(dǎo)演如何讓角色們拿起正確的劇本、奉獻出的演技了。(注：西人馬集團是MEMS芯片和傳感技術(shù)的，具有MEMS芯片及傳感器設(shè)計、制造、測試、材料合成等*能力，擁有強大的自主核心技術(shù)實力)
數(shù)據(jù)織就的“城市神經(jīng)網(wǎng)”，隱藏了幾個重要的出行bug
在傳感器開始它的表演之前，我們要先幫城市的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“捉捉蟲”，找出那些影響感知和決策的大小bug。
在城市的數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)過程中，每天有大量的傳感器和系統(tǒng)落地。但這些終端數(shù)據(jù)距離真正服務(wù)于城市大腦，卻存在著幾個障礙：
1.數(shù)據(jù)收集的完整性?，F(xiàn)代化城市和人們的出行軌跡往往圍繞著復(fù)雜而緊密的交通網(wǎng)絡(luò)展開。一方面，這要求城市系統(tǒng)能夠覆蓋到每一個邊邊角角，構(gòu)成完整而龐大的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”;另一方面，高速流動的車流、人流對數(shù)據(jù)采集的實時性、精度也提出了挑戰(zhàn)。如果數(shù)據(jù)出現(xiàn)了“盲點”，那么即使擁有再強大的城市大腦，交通擁堵、地面安全等問題也依然是“死結(jié)”。
2.數(shù)據(jù)協(xié)作的兼容性。城市數(shù)據(jù)的另一個問題，是數(shù)據(jù)源的多種類、多模態(tài)。比如僅僅是解決堵車的問題，就需要路面的車流量數(shù)據(jù)、車輛GPS數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報、路況健康監(jiān)測數(shù)據(jù)等等，只有將不同種類的傳感器融合，把各數(shù)據(jù)源捏合在一起，MOD750I-15t-20t稱重傳感器西班牙UTILCELL才能夠?qū)崿F(xiàn)對交通狀況的實時把握和調(diào)控，主動影響智慧決策。
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